कस्टम AI एकीकरण

ऐसे प्रोडक्ट में AI जोड़ना जिसके पहले से यूज़र हैं

चालू प्रोडक्ट में मॉडल जोड़ना अक्सर मॉडल की समस्या होती ही नहीं। समस्या है — डेटा जो सही शक्ल में नहीं है, जवाब देने का समय जिससे आगे नहीं जाया जा सकता, और वह बिल जो इस्तेमाल के साथ बढ़ता है। हम यही हिस्सा करते हैं: सही दस्तावेज़ ढूँढने वाला सर्च, फ़्लैग के पीछे रिलीज़ होते फ़ीचर, और अनुमान लगने लायक ख़र्च।

प्रोजेक्ट पर बात करें सेवाएँ

टीम

2–5 सीनियर इंजीनियर

शुरुआत

लगभग एक हफ़्ते में योजना

मालिकाना हक़

पहले दिन से आपका

अनुबंध

अमेरिकी कंपनी, USD

काम में असल में क्या शामिल है

आपके अपने कंटेंट पर सर्च

ऐसा रिट्रीवल जो स्रोत दस्तावेज़ का हवाला दे — जवाब मानना नहीं, जाँचना पड़े।

मौजूदा प्रोडक्ट के भीतर

उसी ऐप में फ़ीचर जिसे यूज़र पहले से खोलता है, अलग चैटबॉट नहीं जहाँ कोई दोबारा नहीं आता।

समय और लागत का बजट

लक्षित रिस्पॉन्स समय और प्रति-यूज़र सीमा काम शुरू होने से पहले तय, और फिर निभाई जाती है।

रोलआउट से पहले मूल्यांकन

आपके असली सवालों से बना टेस्ट सेट हर बदलाव पर चलता है — गुणवत्ता एक संख्या है, धारणा नहीं।

हम कैसे काम करते हैं

पहले पढ़ते हैं, कीमत बाद में

कोई आँकड़ा आने से पहले हम ब्रीफ़, मौजूदा कोड और जो पहले से प्रोडक्शन में चल रहा है, उसे पढ़ते हैं। आपको तारीखों और नामित जोखिमों के साथ लिखित योजना मिलती है — आम तौर पर एक हफ़्ते में। अगर सच्चा जवाब यह है कि आपको हमारी ज़रूरत नहीं, तो वही मिलेगा।

छोटी सीनियर टीम, एक ज़िम्मेदार व्यक्ति

दो से पाँच इंजीनियर और एक लीड, जो नतीजे का ज़िम्मेदार है और आपके संदेश खुद पढ़ता है। बीच में अकाउंट मैनेजर नहीं, लोग बदलते नहीं, और आपके बजट पर सीखने वाले जूनियर नहीं।

पहले दिन से सब कुछ आपका

रिपॉज़िटरी, क्लाउड अकाउंट, डोमेन और पाइपलाइन पहले कमिट से आपके नाम पर होते हैं, आख़िर में सौंपे नहीं जाते। काम ख़त्म होने पर कुछ भी बंद नहीं होता।

क्लाइंट सबसे पहले क्या पूछते हैं

हमारा डेटा बिखरा हुआ है। क्या यह रुकावट है?+

यही सामान्य शुरुआती हालत है और काम का बड़ा हिस्सा भी। कंटेंट की तैयारी, कटाई और सफ़ाई ही गुणवत्ता तय करती है: ख़राब डेटा पर बेहतरीन मॉडल हमेशा तैयार डेटा पर औसत मॉडल से हार जाता है।

चलाने में कितना ख़र्च आएगा?+

हम यह बनाने से पहले ही निकालते हैं: प्रति अनुरोध, प्रति सक्रिय यूज़र, प्रति महीना — आपके असली वॉल्यूम पर। अगर आँकड़ा नहीं बैठता, हम तब कहते हैं जब डिज़ाइन बदलना अब भी सस्ता है।

क्या डेटा बाहर भेजे बिना चल सकता है?+

हाँ, आपके अपने इन्फ़्रास्ट्रक्चर में ओपन-वेट मॉडल पर। प्रति अनुरोध यह महँगा पड़ता है और आम तौर पर थोड़ा कमज़ोर होता है — हम दोनों आँकड़े दिखाएँगे, अपनी सुविधा वाला विकल्प थोपेंगे नहीं।

आप क्लाइंट नहीं, इंजीनियर हैं?

यह काम हम आंशिक रूप से अपने ही प्लेटफ़ॉर्म पर सत्यापित स्वतंत्र डेवलपर्स और स्टूडियो से कराते हैं। उसी प्लेटफ़ॉर्म से अमेरिका के बाहर के कॉन्ट्रैक्टर अमेरिकी क्लाइंट को इनवॉइस भेजते हैं और भुगतान पाते हैं।

यह कैसे काम करता है