Integración de IA a medida

Meter IA dentro de un producto que ya tiene usuarios

Añadir un modelo a un producto vivo casi nunca es un problema de modelo. Es tener los datos en la forma equivocada, un presupuesto de latencia que no puedes exceder y una factura que crece con el uso. Hacemos justo esa parte: búsqueda que encuentra el documento correcto, funciones tras un flag y costos predecibles.

Equipo
2–5 ingenieros sénior
Inicio
Plan en ~1 semana
Propiedad
Tuya desde el día uno
Contrato
Empresa de EE. UU., USD

En qué consiste el trabajo

Búsqueda sobre tu propio contenido

Recuperación que cita el documento fuente, para que la respuesta se pueda comprobar y no solo creer.

Dentro del producto existente

Una función en la app que tus usuarios ya abren, no un chatbot aparte al que nadie vuelve.

Presupuesto de latencia y costo

Un tiempo de respuesta objetivo y un tope por usuario acordados antes de empezar, y luego respetados.

Evaluación antes del despliegue

Un set de pruebas hecho con tus preguntas reales, que corre en cada cambio: la calidad es un número, no una impresión.

Cómo trabajamos

1

Primero leemos, después cotizamos

Antes de que exista una cifra revisamos el brief, el código actual y lo que ya está en producción. Recibes un plan escrito con fechas y los riesgos dichos por su nombre, normalmente en una semana. Si la respuesta honesta es que no nos necesitas, eso es lo que te decimos.

2

Un equipo pequeño y sénior, con un responsable

De dos a cinco ingenieros y un líder que responde por el resultado y lee tus mensajes en persona. Sin un gestor de cuentas de intermediario, sin rotación de gente y sin júniores aprendiendo con tu presupuesto.

3

Todo es tuyo desde el primer día

Repositorios, cuentas cloud, dominios y pipelines quedan a tu nombre desde el primer commit, no se entregan al final. Cuando el trabajo termina, nada deja de funcionar.

Lo primero que preguntan los clientes

Nuestros datos están desordenados. ¿Es un bloqueo?+

Es el punto de partida normal y buena parte del trabajo. Preparar, trocear y limpiar el contenido es lo que determina la calidad: un modelo excelente sobre datos malos pierde siempre contra un modelo modesto sobre datos bien preparados.

¿Cuánto costará operarlo?+

Lo modelamos antes de construir: costo por petición, por usuario activo y por mes, con tu volumen real. Si ese número no cierra, lo decimos mientras cambiar el diseño todavía es barato.

¿Puede funcionar sin enviar datos a un tercero?+

Sí, con modelos de pesos abiertos en tu propia infraestructura. Sale más caro por petición y suele rendir algo menos: te mostramos ambas cifras en lugar de empujar la opción que nos conviene.

¿Eres el ingeniero y no el cliente?

Parte de este trabajo lo cubrimos con desarrolladores y estudios independientes verificados en nuestra propia plataforma. Por esa misma plataforma, los contratistas fuera de EE. UU. facturan a clientes estadounidenses y cobran.

Cómo funciona

Otras cosas que hacemos

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Cuéntanos qué estás construyendo

Con una descripción breve del problema alcanza para empezar. Respondemos con qué haríamos, qué haría falta y qué no tocaríamos.

Hablemos del proyecto