Agentes de IA y flujos automatizados que funcionan en producción
Entre un agente que responde bien en una demo y uno que puedes poner frente a clientes hay registros, permisos, límites de gasto y una forma de detenerlo. Construimos el segundo: primero se mapea el proceso, el modelo se elige al final y cada acción queda anotada.
En qué consiste el trabajo
Primero el proceso, después el modelo
Mapeamos el trabajo que hoy hace una persona y automatizamos la parte que de verdad se repite.
Agentes con límites
Permisos acotados, tope de gasto, aprobación humana en todo lo irreversible y una traza completa.
Documentos y bandeja de entrada
Extraer, clasificar y derivar lo que llega en PDF, correos y escaneos: ahí se van las horas.
Medido, no supuesto
La precisión se mide contra una muestra real, para que sepas dónde falla antes que tus clientes.
Cómo trabajamos
Primero leemos, después cotizamos
Antes de que exista una cifra revisamos el brief, el código actual y lo que ya está en producción. Recibes un plan escrito con fechas y los riesgos dichos por su nombre, normalmente en una semana. Si la respuesta honesta es que no nos necesitas, eso es lo que te decimos.
Un equipo pequeño y sénior, con un responsable
De dos a cinco ingenieros y un líder que responde por el resultado y lee tus mensajes en persona. Sin un gestor de cuentas de intermediario, sin rotación de gente y sin júniores aprendiendo con tu presupuesto.
Todo es tuyo desde el primer día
Repositorios, cuentas cloud, dominios y pipelines quedan a tu nombre desde el primer commit, no se entregan al final. Cuando el trabajo termina, nada deja de funcionar.
Lo primero que preguntan los clientes
¿Va a alucinar?+
A veces, y por eso no se le permite actuar solo en nada que cueste dinero o no se pueda deshacer. La pregunta de diseño no es "¿se equivocará el modelo?" sino "¿qué pasa cuando se equivoque?", y esa respuesta se construye antes de salir a producción.
¿Qué modelo usan?+
El que encaje con la tarea y el presupuesto, y es reemplazable por configuración. Un sistema tan atado a un proveedor que cambiarlo implique reescribirlo es un riesgo comercial, no una arquitectura.
¿Nuestros datos se usan para entrenar?+
Por nuestra parte, no. Usamos niveles de API que excluyen tus datos del entrenamiento, y cuando los datos no pueden salir de tu perímetro lo decimos y cotizamos la opción autoalojada en lugar de fingir que la pregunta no existe.
¿Eres el ingeniero y no el cliente?
Parte de este trabajo lo cubrimos con desarrolladores y estudios independientes verificados en nuestra propia plataforma. Por esa misma plataforma, los contratistas fuera de EE. UU. facturan a clientes estadounidenses y cobran.
Cómo funcionaOtras cosas que hacemos
Desarrollo de software a medida para empresas de EE. UU., Canadá y la UE
Sitios web y productos SaaS que se pueden medir
Arquitectura de sistemas e infraestructura cloud
Meter IA dentro de un producto que ya tiene usuarios
Generación de demanda para empresas que venden algo complicado
Cuéntanos qué estás construyendo
Con una descripción breve del problema alcanza para empezar. Respondemos con qué haríamos, qué haría falta y qué no tocaríamos.
Hablemos del proyecto