AI Workflows at Agents

Mga AI agent at automated na daloy ng trabaho na tumatakbo sa production

Ang pagitan ng agent na magaling sumagot sa demo at agent na kaya ninyong iharap sa kliyente ay logging, pahintulot, limitasyon sa gastos, at paraan para pigilan ito. Ikalawang uri ang ginagawa namin: unang minamapa ang proseso, huling pinipili ang modelo, at nakatala ang bawat kilos nito.

Team
2–5 senior na inhinyero
Simula
Plano sa loob ng ~1 linggo
Pagmamay-ari
Sa inyo mula sa umpisa
Kontrata
Kompanyang US, USD

Ano talaga ang kasama sa trabaho

Proseso muna, modelo huli

Minamapa namin ang ginagawa ngayon ng tao, saka ino-automate ang bahaging talagang paulit-ulit.

Agent na may hangganan

Limitadong pahintulot, takda sa gastos, aprubado ng tao sa anumang hindi na maibabalik, at buong tala ng ginawa.

Dokumento at inbox

Pagkuha, pag-uuri at pagruruta ng dumarating na PDF, email at scan — doon napupunta ang oras.

Sinusukat, hindi hinuhulaan

Sinusukat ang katumpakan laban sa totoong sample, para malaman ninyo ang mali bago pa ang mga kliyente.

Paano kami magtrabaho

1

Nagbabasa muna bago magpresyo

Bago may lumabas na numero, binabasa namin ang brief, ang umiiral na code, at kung ano man ang tumatakbo na sa production. Makakakuha kayo ng nakasulat na plano na may mga petsa at pinangalanang panganib — karaniwan sa loob ng isang linggo. Kung ang totoong sagot ay hindi ninyo kami kailangan, iyon ang sasabihin namin.

2

Maliit na senior na team, isang may pananagutan

Dalawa hanggang limang inhinyero at isang lead na may pananagutan sa resulta at siya mismo ang bumabasa ng mensahe ninyo. Walang account manager na tagasalin ng tanong, walang paikot-ikot na tao, walang junior na nag-aaral gamit ang budget ninyo.

3

Sa inyo ang lahat mula sa unang araw

Nakapangalan sa inyo ang mga repository, cloud account, domain at pipeline mula sa unang commit, hindi ibinibigay sa dulo. Kapag natapos ang trabaho, walang huminto.

Unang tinatanong ng mga kliyente

Mag-iimbento ba ito?+

Minsan, at iyon mismo ang dahilan kaya hindi ito pinapayagang kumilos mag-isa sa anumang may halagang pera o hindi na maibabalik. Ang tanong sa disenyo ay hindi "magkakamali ba ang modelo" kundi "ano ang mangyayari kapag nagkamali" — at nabubuo ang sagot bago pa ito ilabas.

Anong modelo ang ginagamit ninyo?+

Kung alin ang bagay sa gawain at budget, at napapalitan sa pamamagitan ng configuration. Ang sistemang napakahigpit ang kapit sa iisang provider kaya ang paglipat ay katumbas ng muling pagsulat ay panganib sa negosyo, hindi arkitektura.

Gagamitin ba ang data namin sa pagsasanay?+

Hindi sa pamamagitan namin. Gumagamit kami ng mga API tier na hindi kasama ang data ninyo sa pagsasanay; at kung talagang hindi puwedeng lumabas ang data sa inyong sistema, sinasabi namin nang diretso at kinokota ang self-hosted na opsyon sa halip na iwasan ang tanong.

Kayo ba ang inhinyero, hindi ang kliyente?

Bahagi ng trabahong ito ay ginagawa ng mga independiyenteng developer at studio na na-verify sa sarili naming platform. Sa parehong platform nagpapadala ng invoice sa mga kliyenteng Amerikano ang mga kontratista sa labas ng US, at doon din sila binabayaran.

Paano ito gumagana

Iba pang ginagawa namin

enruukhizhidesvitlfrdept

Sabihin ninyo kung ano ang ginagawa ninyo

Sapat na ang maikling paglalarawan ng problema para magsimula. Sasagot kami kung ano ang gagawin namin, ano ang kakailanganin, at ano ang hindi namin gagalawin.

Pag-usapan ang proyekto