Tác nhân AI và quy trình tự động chạy thật trong môi trường production
Giữa một tác nhân trả lời hay trong buổi demo và một tác nhân dám đặt trước mặt khách hàng là nhật ký, phân quyền, hạn mức chi phí và một cách để dừng nó lại. Chúng tôi làm loại thứ hai: vẽ quy trình trước, chọn mô hình sau cùng, và mọi hành động của nó đều được ghi lại.
Công việc thực sự gồm những gì
Quy trình trước, mô hình sau
Vẽ lại công việc con người đang làm hôm nay, rồi tự động hóa đúng phần thực sự lặp đi lặp lại.
Tác nhân có ranh giới
Quyền hạn thu hẹp, trần chi phí, người duyệt cho mọi thao tác không thể hoàn tác, và nhật ký đầy đủ.
Tài liệu và hộp thư
Trích xuất, phân loại và định tuyến những gì đến dưới dạng PDF, email và bản quét — giờ công nằm ở đó.
Đo được, không phỏng đoán
Độ chính xác được đo trên mẫu thật, để bạn biết chỗ sai trước cả khách hàng của mình.
Chúng tôi làm việc thế nào
Đọc trước, báo giá sau
Trước khi có bất kỳ con số nào, chúng tôi đọc yêu cầu, mã nguồn hiện có và những gì đang chạy trên production. Bạn nhận được kế hoạch bằng văn bản kèm mốc thời gian và các rủi ro được gọi đúng tên — thường trong một tuần. Nếu câu trả lời trung thực là bạn không cần chúng tôi, bạn sẽ nghe đúng câu đó.
Đội nhỏ, người giỏi, một người chịu trách nhiệm
Hai đến năm kỹ sư và một trưởng nhóm chịu trách nhiệm về kết quả, trực tiếp đọc tin nhắn của bạn. Không có account manager truyền tin, không xoay người, không để junior học nghề bằng ngân sách của bạn.
Mọi thứ thuộc về bạn ngay từ ngày đầu
Repository, tài khoản cloud, tên miền và pipeline đứng tên bạn từ commit đầu tiên, không phải bàn giao lúc kết thúc. Khi hợp tác dừng lại, không có gì ngừng chạy.
Những câu khách hỏi đầu tiên
Nó có bịa không?+
Đôi khi có, và chính vì thế nó không được tự ý hành động ở những chỗ tốn tiền hoặc không thể hoàn tác. Câu hỏi thiết kế không phải "mô hình có sai không" mà là "khi nó sai thì chuyện gì xảy ra" — và câu trả lời ấy được dựng trước khi lên sóng.
Các bạn dùng mô hình nào?+
Mô hình phù hợp với bài toán và ngân sách, và có thể thay bằng cấu hình. Hệ thống bị buộc chặt vào một nhà cung cấp đến mức đổi là phải viết lại thì đó là rủi ro kinh doanh, không phải kiến trúc.
Dữ liệu của chúng tôi có bị dùng để huấn luyện?+
Qua chúng tôi thì không. Chúng tôi dùng các gói API loại trừ dữ liệu khách khỏi việc huấn luyện; còn nếu dữ liệu hoàn toàn không được rời khỏi hệ thống của bạn, chúng tôi nói thẳng và báo giá phương án tự vận hành, thay vì lờ câu hỏi đi.
Bạn là kỹ sư chứ không phải khách hàng?
Một phần công việc này do các lập trình viên và studio độc lập đã được xác minh trên chính nền tảng của chúng tôi đảm nhiệm. Cũng qua nền tảng đó, nhà thầu ngoài nước Mỹ xuất hóa đơn cho khách Mỹ và nhận tiền.
Cách vận hànhCác mảng khác
Phát triển phần mềm theo yêu cầu cho doanh nghiệp Mỹ, Canada và EU
Website và sản phẩm SaaS có thể đo lường được
Kiến trúc hệ thống và hạ tầng đám mây
Đưa AI vào một sản phẩm đã có người dùng
Tạo nhu cầu cho các công ty bán thứ phức tạp
Hãy kể bạn đang xây dựng gì
Chỉ cần mô tả ngắn gọn vấn đề là đủ để bắt đầu. Chúng tôi trả lời bằng việc sẽ làm gì, cần những gì, và phần nào chúng tôi sẽ không đụng tới.
Trao đổi về dự án




