Agen AI dan alur kerja otomatis yang benar-benar jalan di produksi
Antara agen yang menjawab bagus saat demo dan agen yang berani Anda taruh di depan pelanggan terbentang pencatatan log, izin akses, batas biaya, dan cara menghentikannya. Kami membuat yang kedua: prosesnya dipetakan dulu, modelnya dipilih terakhir, dan setiap tindakannya tercatat.
Apa saja isi pekerjaannya
Proses dulu, model belakangan
Kami memetakan pekerjaan yang hari ini dilakukan manusia, lalu mengotomatiskan bagian yang memang berulang.
Agen dengan batas
Izin terbatas, plafon biaya, persetujuan manusia untuk apa pun yang tak bisa dibatalkan, dan jejak audit penuh.
Dokumen dan kotak masuk
Mengambil, mengelompokkan, dan meneruskan isi PDF, email, dan hasil pindai — di situlah jam kerja habis.
Diukur, bukan diasumsikan
Akurasi dihitung pada sampel nyata, jadi Anda tahu di mana otomasi salah sebelum pelanggan tahu.
Cara kami bekerja
Kami membaca dulu, baru memberi angka
Sebelum ada angka, kami membaca brief, kode yang ada, dan apa pun yang sudah berjalan di produksi. Anda menerima rencana tertulis dengan tanggal dan risiko yang disebut namanya — biasanya dalam sepekan. Kalau jawaban jujurnya adalah Anda tidak membutuhkan kami, itu yang Anda dengar.
Tim kecil yang senior, satu penanggung jawab
Dua sampai lima insinyur dan satu lead yang bertanggung jawab atas hasil dan membaca sendiri pesan Anda. Tanpa account manager sebagai perantara, tanpa gonta-ganti orang, tanpa junior yang belajar memakai anggaran Anda.
Semuanya milik Anda sejak hari pertama
Repositori, akun cloud, domain, dan pipeline terdaftar atas nama Anda sejak commit pertama, bukan diserahkan di akhir. Saat kerja sama berhenti, tidak ada yang ikut berhenti.
Yang pertama ditanyakan klien
Apakah nanti mengarang?+
Kadang, dan justru itu sebabnya ia tidak boleh bertindak sendiri pada hal yang menyangkut uang atau tidak bisa dibatalkan. Pertanyaan desainnya bukan "apakah model akan salah" melainkan "apa yang terjadi saat ia salah" — dan jawabannya dibangun sebelum rilis.
Model apa yang Anda pakai?+
Yang cocok dengan tugas dan anggaran, dan bisa diganti lewat konfigurasi. Sistem yang terikat begitu erat pada satu penyedia sampai menggantinya berarti menulis ulang adalah risiko bisnis, bukan arsitektur.
Apakah data kami dipakai untuk pelatihan?+
Tidak lewat kami. Kami memakai tingkatan API yang mengecualikan data Anda dari pelatihan; dan bila data memang tidak boleh keluar dari lingkungan Anda, kami mengatakannya terus terang dan menghitung opsi self-hosted, bukan pura-pura pertanyaannya tak ada.
Anda insinyurnya, bukan kliennya?
Sebagian pekerjaan ini kami isi dengan developer dan studio independen yang sudah terverifikasi di platform kami sendiri. Lewat platform yang sama, kontraktor di luar AS menagih klien Amerika dan menerima pembayaran.
Bagaimana cara kerjanyaBidang kami yang lain
Pengembangan perangkat lunak khusus untuk perusahaan di AS, Kanada, dan Uni Eropa
Situs web dan produk SaaS yang bisa diukur
Arsitektur sistem dan infrastruktur cloud
Memasang AI di dalam produk yang sudah punya pengguna
Mencari permintaan untuk perusahaan yang menjual sesuatu yang rumit
Ceritakan apa yang sedang Anda bangun
Deskripsi singkat tentang masalahnya sudah cukup untuk memulai. Kami membalas dengan apa yang akan kami lakukan, apa yang dibutuhkan, dan bagian mana yang tidak akan kami sentuh.
Bahas proyek