Agentes de IA e fluxos automatizados que rodam em produção
Entre um agente que responde bem numa demonstração e um agente que você coloca na frente do cliente existem logs, permissões, limite de gasto e um jeito de parar aquilo. Construímos o segundo tipo: o processo é mapeado primeiro, o modelo é escolhido por último, e cada ação fica registrada.
O que o trabalho realmente envolve
Processo antes do modelo
Mapeamos o trabalho que uma pessoa faz hoje e automatizamos a parte que de fato se repete.
Agentes com limites
Permissões restritas, teto de gasto, aprovação humana em tudo que é irreversível e trilha de auditoria completa.
Documentos e caixa de entrada
Extrair, classificar e encaminhar o que chega em PDF, e-mail e digitalização — é ali que as horas somem.
Medido, não presumido
A precisão é medida contra uma amostra real, para você saber onde erra antes dos seus clientes.
Como trabalhamos
Primeiro a gente lê, depois orça
Antes de existir qualquer número, lemos o briefing, o código atual e o que já está em produção. Você recebe um plano escrito, com datas e os riscos ditos pelo nome — normalmente em uma semana. Se a resposta honesta for que você não precisa da gente, é essa que você recebe.
Time pequeno e sênior, com um responsável
De dois a cinco engenheiros e um líder que responde pelo resultado e lê suas mensagens em pessoa. Sem gerente de contas no meio, sem troca de gente, sem júnior aprendendo com o seu orçamento.
Tudo é seu desde o primeiro dia
Repositórios, contas de nuvem, domínios e pipelines ficam no seu nome desde o primeiro commit, não são entregues no fim. Quando o trabalho termina, nada para de funcionar.
O que os clientes perguntam primeiro
Ele vai alucinar?+
Às vezes, e é justamente por isso que ele não age sozinho em nada que custe dinheiro ou não possa ser desfeito. A pergunta de projeto não é "o modelo vai errar?" e sim "o que acontece quando errar?", e essa resposta é construída antes de entrar no ar.
Qual modelo vocês usam?+
O que servir à tarefa e ao orçamento, e ele é trocável por configuração. Um sistema tão preso a um fornecedor que trocar significa reescrever é risco comercial, não arquitetura.
Nossos dados vão para treinamento?+
Por nós, não. Usamos as faixas de API que excluem seus dados do treinamento; e quando os dados não podem sair do seu perímetro, dizemos isso e orçamos a opção auto-hospedada em vez de fingir que a pergunta não existe.
Você é o engenheiro, não o cliente?
Parte deste trabalho é feita por desenvolvedores e estúdios independentes verificados na nossa própria plataforma. É por ela que prestadores fora dos EUA faturam clientes americanos e recebem.
Como isso funcionaNossas outras frentes
Desenvolvimento de software sob medida para empresas dos EUA, Canadá e União Europeia
Sites e produtos SaaS que dá para medir
Arquitetura de sistemas e infraestrutura de nuvem
Colocar IA dentro de um produto que já tem usuários
Geração de demanda para empresas que vendem algo complicado
Conte o que você está construindo
Uma descrição curta do problema já basta para começar. Respondemos com o que faríamos, o que isso exigiria e no que não mexeríamos.
Conversar sobre o projeto