Agents IA et automatisations qui tiennent en production
Entre un agent qui répond bien en démonstration et un agent que l’on met devant des clients, il y a la journalisation, les permissions, les plafonds de dépense et un moyen de l’arrêter. Nous construisons le second : le processus est cartographié d’abord, le modèle choisi en dernier, et chaque action est consignée.
Ce que le travail comprend réellement
Le processus avant le modèle
Nous cartographions le travail fait aujourd’hui par une personne, puis automatisons la part réellement répétitive.
Des agents avec des limites
Droits restreints, plafond de dépense, validation humaine sur tout ce qui est irréversible, journal complet.
Documents et boîte de réception
Extraire, classer et router ce qui arrive en PDF, en e-mail et en scan : c’est là que passent les heures.
Mesuré, pas supposé
La précision est mesurée sur un échantillon réel : vous savez où l’automatisation se trompe avant vos clients.
Notre façon de travailler
On lit d’abord, on chiffre ensuite
Avant qu’un chiffre existe, nous lisons le brief, le code en place et ce qui tourne déjà en production. Vous recevez un plan écrit, avec des dates et les risques nommés — en général sous une semaine. Si la réponse honnête est que vous n’avez pas besoin de nous, c’est celle-là que vous aurez.
Une petite équipe senior, un responsable
Deux à cinq ingénieurs et un référent qui répond du résultat et lit lui-même vos messages. Pas de chargé de compte qui relaie les questions, pas de rotation d’équipe, pas de juniors qui apprennent sur votre budget.
Tout vous appartient dès le premier jour
Dépôts, comptes cloud, domaines et pipelines sont à votre nom dès le premier commit, et non transmis à la fin. Quand la mission s’arrête, rien ne s’arrête.
Ce que les clients demandent en premier
Va-t-il halluciner ?+
Parfois, et c’est précisément pourquoi il n’a pas le droit d’agir seul là où cela coûte de l’argent ou ne se défait pas. La question de conception n’est pas « le modèle se trompera-t-il ? » mais « que se passe-t-il quand il se trompe ? », et cette réponse est écrite avant la mise en service.
Quel modèle utilisez-vous ?+
Celui qui convient à la tâche et au budget, remplaçable par configuration. Un système si lié à un fournisseur que changer implique de tout réécrire est un risque commercial, pas une architecture.
Nos données servent-elles à l’entraînement ?+
Pas par notre intermédiaire. Nous utilisons des offres d’API qui excluent vos données de l’entraînement, et lorsque les données ne peuvent pas quitter votre périmètre, nous le disons et chiffrons l’option auto-hébergée plutôt que d’ignorer la question.
Vous êtes l’ingénieur, pas le client ?
Une partie de ce travail est assurée par des développeurs et studios indépendants vérifiés sur notre propre plateforme. C’est par cette même plateforme que des prestataires hors des États-Unis facturent des clients américains et se font payer.
Comment cela marcheNos autres domaines
Développement logiciel sur mesure pour les entreprises aux États-Unis, au Canada et dans l’UE
Sites web et produits SaaS que l’on peut mesurer
Architecture système et infrastructure cloud
Intégrer l’IA dans un produit qui a déjà des utilisateurs
Génération de demande pour les entreprises qui vendent quelque chose de complexe
Dites-nous ce que vous construisez
Une courte description du problème suffit pour commencer. Nous répondons par ce que nous ferions, ce que cela demanderait, et ce que nous ne toucherions pas.
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