Memasang AI di dalam produk yang sudah punya pengguna
Menambahkan model ke produk yang sudah jalan biasanya bukan soal modelnya. Soalnya adalah data yang bentuknya belum pas, anggaran waktu respons yang tak boleh dilampaui, dan tagihan yang ikut naik seiring pemakaian. Bagian itulah yang kami kerjakan: pencarian yang menemukan dokumen yang benar, fitur yang dirilis di balik flag, dan biaya yang bisa diperkirakan.
Apa saja isi pekerjaannya
Pencarian atas konten Anda sendiri
Pencarian yang menyebut dokumen sumbernya, sehingga jawaban bisa diperiksa, bukan sekadar dipercaya.
Di dalam produk yang ada
Fitur di aplikasi yang memang sudah dibuka pengguna, bukan chatbot terpisah yang tak dikunjungi dua kali.
Anggaran waktu dan biaya
Target waktu respons dan plafon per pengguna disepakati sebelum pekerjaan dimulai, lalu dipegang.
Evaluasi sebelum dirilis
Kumpulan uji dari pertanyaan nyata Anda dijalankan pada setiap perubahan — kualitas jadi angka, bukan kesan.
Cara kami bekerja
Kami membaca dulu, baru memberi angka
Sebelum ada angka, kami membaca brief, kode yang ada, dan apa pun yang sudah berjalan di produksi. Anda menerima rencana tertulis dengan tanggal dan risiko yang disebut namanya — biasanya dalam sepekan. Kalau jawaban jujurnya adalah Anda tidak membutuhkan kami, itu yang Anda dengar.
Tim kecil yang senior, satu penanggung jawab
Dua sampai lima insinyur dan satu lead yang bertanggung jawab atas hasil dan membaca sendiri pesan Anda. Tanpa account manager sebagai perantara, tanpa gonta-ganti orang, tanpa junior yang belajar memakai anggaran Anda.
Semuanya milik Anda sejak hari pertama
Repositori, akun cloud, domain, dan pipeline terdaftar atas nama Anda sejak commit pertama, bukan diserahkan di akhir. Saat kerja sama berhenti, tidak ada yang ikut berhenti.
Yang pertama ditanyakan klien
Data kami berantakan. Apakah itu penghalang?+
Itu titik awal yang biasa, dan bagian besar dari pekerjaannya. Penyiapan, pemotongan, dan pembersihan konten itulah yang menentukan kualitas: model hebat di atas data buruk selalu kalah oleh model sedang di atas data yang rapi.
Berapa biaya menjalankannya?+
Kami memodelkannya sebelum membangun: biaya per permintaan, per pengguna aktif, per bulan, pada volume Anda yang sebenarnya. Kalau angkanya tidak masuk, kami mengatakannya selagi mengubah rancangan masih murah.
Bisakah berjalan tanpa mengirim data ke pihak ketiga?+
Bisa, dengan model berbobot terbuka di infrastruktur Anda sendiri. Per permintaan lebih mahal dan biasanya sedikit kurang mampu — kami tunjukkan kedua angkanya, bukan mendorong opsi yang enak buat kami.
Anda insinyurnya, bukan kliennya?
Sebagian pekerjaan ini kami isi dengan developer dan studio independen yang sudah terverifikasi di platform kami sendiri. Lewat platform yang sama, kontraktor di luar AS menagih klien Amerika dan menerima pembayaran.
Bagaimana cara kerjanyaBidang kami yang lain
Pengembangan perangkat lunak khusus untuk perusahaan di AS, Kanada, dan Uni Eropa
Situs web dan produk SaaS yang bisa diukur
Arsitektur sistem dan infrastruktur cloud
Agen AI dan alur kerja otomatis yang benar-benar jalan di produksi
Mencari permintaan untuk perusahaan yang menjual sesuatu yang rumit
Ceritakan apa yang sedang Anda bangun
Deskripsi singkat tentang masalahnya sudah cukup untuk memulai. Kami membalas dengan apa yang akan kami lakukan, apa yang dibutuhkan, dan bagian mana yang tidak akan kami sentuh.
Bahas proyek